Het Pricing Blog van Omnia Retail

Onze prijsexperts schrijven over de laatste trends rondom pricing, Omnia pricing events, klantinzichten en prijsstrategieën op ons Pricing Blog.

Verbeter je inkoop, supply chain en marketing met prijsinzichten

Als retailer kun je je eigen potentieel pas ten volste benutten als je op een datagedreven manier omgaat met pricing. Doe je dat niet? Dan koop je te duur in, houd je onnodig grote voorraden aan en verspil je...

Als retailer kun je je eigen potentieel pas ten volste benutten als je op een datagedreven manier omgaat met pricing. Doe je dat niet? Dan koop je te duur in, houd je onnodig grote voorraden aan en verspil je marketingbudgetten. Aan de hand van drie voorbeelden laten we zien hoe verschillende afdelingen dankzij pricing-software over genoeg kennis kunnen beschikken om de juiste beslissingen te nemen. Bij veel (met name grotere) bedrijven werken afdelingen in aparte silo’s aan pricing, inkoop, supply chain en marketing. Hoewel prijsstelling cruciaal is voor winstoptimalisatie, worden data en inzichten over pricing nauwelijks gedeeld tussen afdelingen. Aan de hand van drie voorbeelden laten we zien hoe pricing-software de ontbrekende schakel tussen deze teams kan zijn. Inkoop: datagedreven onderhandelen met leveranciers In veel retailorganisaties onderhandelen inkopers één of twee keer per jaar met leveranciers. Van oudsher streeft een inkoper daarbij naar een paar procent korting op de inkoopprijs voor het volledige assortiment. Met behulp van pricing-software zijn er twee verbeteringen mogelijk ten opzichte van de traditionele situatie: Bij gebrek aan inzicht in de prijzen streeft een inkoper naar het hoogst mogelijke kortingspercentage, maar hij kan niet onderbouwen wáárom hij die korting zou moeten krijgen. Prijsdata kan hij juist gebruiken als troef: het voorgestelde kortingspercentage of bedrag per product kan hij namelijk baseren op de laagste prijs in de markt. In plaats van één of twee keer per jaar om de tafel te gaan met leveranciers, kan de afdeling inkoop de onderhandelingsfrequentie beter afstemmen op de prijsdynamiek van de markt (bijvoorbeeld dagelijks of wekelijks). Met pricing-software ontvangt de inkoper dagelijks of wekelijks een rapport met alle producten waarvoor de minimumprijs in de markt lager is dan zijn nulmargeprijs. Dit rapport kan hij gebruiken als basis voor datagedreven onderhandelingen met leveranciers. Supply chain: betere inschatting aantal verkochte producten Bij gebrek aan data nemen de meeste (inkopers van) retailers de prijspositie van een product niet mee bij de vraag of en hoeveel stuks ze op voorraad willen hebben. Is de prijspositie per product bekend dankzij rapporten van pricing-software? Dan kunnen inkopers een betere inschatting maken van het aantal producten dat zal worden verkocht. Zo’n rapport kan bijvoorbeeld duidelijk maken dat eerst moet worden onderhandeld over een betere inkoopprijs voordat er een voorraad wordt aangeschaft. Marketing: alleen adverteren op concurrerende producten Opmerkelijk: bij de meeste grote retailers, zo signaleren we, communiceert de marketingafdeling niet met de pricing-afdeling. Dus kan het gebeuren dat consumenten advertenties te zien krijgen waarin jouw producten duurder zijn dan bij concurrenten. Resultaat: lage conversiepercentages en een negatieve prijsperceptie. Met pricing-software kun je pricing-data meenemen bij biedingen in Google Shopping. Zo kun je bijvoorbeeld producten uitsluiten voor campagnes waarvan de prijs meer dan 20 procent boven de gemiddelde prijs van een concurrent ligt. Ook slim: verlaag het bod wanneer de prijspositie in Google Shopping hoger is dan plaats 5. Conclusie Zolang je geen monopoliepositie hebt, heb je pricing-inzichten nodig voor goede inkoop-, supply chain- en marketingbeslissingen. In de praktijk wordt pricing-data bij retailers echter niet of onvoldoende uitgewisseld tussen afdelingen. Pricing-software dicht dit gat. Afdelingen zijn namelijk niet langer afhankelijk van elkaar, maar beschikken altijd over alle relevante prijsgegevens. Met de pricing-software van Omnia Retail optimaliseren en automatiseren retailers hun pricing en online marketing. Met Pricewatch krijg je een 360° blik op het gehele prijzenlandschap. Dynamic Pricing automatiseert je pricing op productniveau. Benieuwd? Vraag de demo aan en probeer Omnia twee weken gratis uit.

Voorkom met dynamic pricing een race to the bottom: 4 manieren

Als retailer zie je concurrenten liever niet onder jouw prijs duiken. Tegelijkertijd wil je koste wat kost een race to the bottom voorkomen. In dit artikel leggen we vier manieren uit om je marges te beschermen met...

Als retailer zie je concurrenten liever niet onder jouw prijs duiken. Tegelijkertijd wil je koste wat kost een race to the bottom voorkomen. In dit artikel leggen we vier manieren uit om je marges te beschermen met intelligente dynamic pricing. Om te zorgen dat hun eigen producten nooit duurder zijn dan die van concurrenten, gebruiken steeds meer retailers slimme dynamic pricing-oplossingen. Veelgehoorde zorg: stel nu dat alle bedrijven dezelfde software voor dynamische prijsstelling gaan gebruiken, veroorzaakt dit dan niet een race to the bottom waarbij de prijzen zó hard naar beneden gaan dat er uiteindelijk geen marge overblijft? Integendeel, mits er een slimme dynamic pricing-oplossing wordt ingezet. In tegenstelling tot simpele dynamic pricing volgt deze software niet simpelweg de laagste prijs in de markt. Bovendien worden je commerciële strategie én bedrijfsspecifieke variabelen (zoals inkoopprijs en voorraadniveaus) meegenomen. Op deze vier manieren kun je intelligente dynamic pricing inzetten om je marges te beschermen: Implementeer je commerciële strategie Zoals de CEO van Coolblue, Pieter Zwart, zei tijdens de ING Business Boost: “Uiteindelijk rest er nog maar één ding waarmee je jezelf online kunt onderscheiden en dat is prijs. Aangezien ik alleen al in Nederland 60.000 concurrenten heb begrijp je dat dit een race to the bottom is.” Ondanks deze uitdaging laat Coolblue een aanzienlijke winstgevende groei zien. Hoe weten zij dit toch te realiseren? “Het draait niet om de foto, de prijs of de koopknop. Het gaat om de hele customer journey. Het gaat niet alleen om het product dat je aanbiedt, maar om de volledige behoefte waaraan je hiermee probeert te voldoen.” Wat is dus belangrijk voor de commerciële strategie? Het besef dat de consument niet alleen naar de prijs kijkt. Bied je als retailer bijvoorbeeld snelle levering en betaling achteraf aan, dan is de consument eerder bereid een premium prijs te betalen. Ook je marktpositie binnen de productcategorie speelt een rol: als marktleider of nicheretailer is er meer ruimte voor premium prijzen. Met software voor intelligente dynamic pricing kun je dit soort prijsstrategieën effectief uitvoeren. Gebruik prijselasticiteit van producten Prijselasticiteit is de mate waarin de vraag naar een product verandert door een bepaalde prijswijziging. Een tv is bijvoorbeeld heel elastisch, maar een tv-muurbeugel niet. Voor dit soort upsell-producten vergelijken consumenten over het algemeen geen prijzen. Hetzelfde geldt voor artikelen die sowieso goedkoop zijn. Hierdoor is het minder noodzakelijk om de allerlaagste prijs in de markt te volgen en is je marge groter. Pas pricing aan op de voorraad Momenteel prijzen retailers vaak nog reactief, waarbij de prijs aanzienlijk wordt verlaagd nadat een voorraad niet-verkoopbaar is geworden. Bij dynamic pricing kun je voorraadniveaus meenemen bij het bepalen van de optimale prijs, zodat je vraag en aanbod optimaliseert. Dreigt je voorraad niet-verkoopbaar te worden? Verlaag dan de prijs om de laagste prijspositie op Google Shopping te krijgen, waardoor het product weer gaat lopen. Probeer de high runner-strategie Een slimme strategie van Amazon: de high runner-strategie. Als je de hoogste kortingen geeft op de meest bekeken of bestverkochte producten (de ‘high runners’), hebben consumenten het idee dat jij altíjd scherp geprijsd bent. Hierdoor profiteer je van de psychologie van prijsperceptie. Een ander voordeel is dat deze populaire en scherp geprijsde producten veel bezoekers naar je website trekt, wat de mogelijkheid biedt om andere producten met hogere winstmarges te verkopen door up- of cross selling. Met intelligente dynamic pricing-software stel je gemakkelijk de variabelen voor je high runners in, zoals het aantal views of verkochte producten. Het algoritme van de Dynamic Pricing-module van Omnia Retail bepaalt aan de hand van bijvoorbeeld de prijselasticiteit van producten, variabelen uit je eigen systeem en data uit Pricewatch wat jouw optimale prijzen zijn. En past die vervolgens automatisch aan. Met de flexibele pricing business rules kun je iedere prijsstrategie implementeren. Benieuwd? Vraag de demo aan en probeer Omnia twee weken gratis uit.

Boost sales door de weersvoorspelling mee te nemen in pricing en marketing beslissingen

De invloed van het weer op sales in retail kan niet worden onderschat. De recente hittegolf in Nederland en andere delen van Europa heeft een significante impact op de resultaten van retailers in verschillende sectoren....

De invloed van het weer op sales in retail kan niet worden onderschat. De recente hittegolf in Nederland en andere delen van Europa heeft een significante impact op de resultaten van retailers in verschillende sectoren. Ondanks de duidelijke impact van het weer op de verkoop van bepaalde producten, benutten marketingafdelingen van verschillende bedrijven deze relatie vaak nog niet. Indien zij de toegevoegde waarde zouden inzien, kunnen zij in hun strategie met het weer rekening houden en zo potentieel de omzet en winst verhogen. Het algoritme van Omnia kan hierbij helpen door de weer API te gebruiken als input om de optimale prijs en CPC-biedingen te berekenen. Deze blog beschrijft een aantal voorbeelden van hoe het gebruik van de weersvoorspelling in de commerciële strategie de sales en winst van een retailer kan boosten. Verhoog Google Shopping biedingen voor weergevoelige producten Voor sommige productgroepen is er een correlatie tussen weersveranderingen en de kans op verkoop. Aangezien de kans op conversie mede afhankelijk is van de temperatuur, kan een retailer hiervan profiteren door Google shopping biedingen dynamisch aan te passen op basis van het weer. Handmatig zou dit een zeer tijdrovende opgave zijn om voor het gehele assortiment te doen. Daarom biedt Omnia de mogelijkheid om dit automatisch mee te nemen in je bid calculatie. Onderstaand voorbeeld laat zien dat je bijvoorbeeld voor een weergevoelige productgroep de Google shopping biedingen kunt verhogen als de weersvoorspelling in de komende dagen hoger is dan een bepaalde temperatuur. Het is namelijk algemeen bekend dat wanneer de temperatuur stijgt, consumenten gaan zoeken naar specifieke weergevoelige producten zoals air conditioners en op dat moment meer geneigd zijn om sneller tot aankoop over te gaan. Op een dergelijke zoekterm met hogere kans op conversie, loont het dus om hoger te bieden. Door middel van een business rule in Omnia kan hiervan geprofiteerd worden, bijvoorbeeld door biedingen te verhogen voor een specifieke productgroep. Een ander voorbeeld wanneer weer data waardevol kan zijn, is als de winter nadert. Wanneer de temperatuur daalt en de kans op vorst begint te stijgen, zal het zoekvolume voor bijvoorbeeld schaatsen toenemen. Met behulp van Omnia’s weer-API kunt u niet alleen uw biedingen en prijzen aanpassen op basis van de temperatuur, maar ook op bijvoorbeeld kans op vorst of sneeuw. Verhoog prijzen voor weergevoelige producten Weer data kan ook helpen om de winst te verhogen door het mee te nemen in de pricing strategie. Over het algemeen is het lastig voor retailers om te anticiperen op (extreme) weersveranderingen. Met de recente hittegolf had dit als gevolg dat bij vrijwel alle retailers de airconditioners uit voorraad raakten. Wanneer er beperkt aanbod beschikbaar is, kan een retailer zijn winst optimaliseren door hier rekening mee te houden in zijn pricing strategie. Een business rule zou bijvoorbeeld kunnen zijn: Als: ‘# voorraad maanden = (voorraad / # stuks verkocht laatste 28 dagen) < 2’ En: ‘Temperatuur over 2 dagen is hoger dan 25 graden’ En: ‘Productgroep is airconditioners’ Dan: Prijs op XX% marge Een dergelijke business rule zorgt ervoor dat u niet onnodig scherp gaat prijzen op het moment dat de vraag het aanbod overschrijdt. Concluderend Het weer kan een significante impact hebben op de verkoop van bepaalde producten. Omnia stelt retailers in staat om hiervan te profiteren door prijzen en Google Shopping biedingen automatisch en dynamisch aan te passen voor weergevoelige producten. Naar aanleiding van dit artikel geïnteresseerd geworden in wat Omnia voor uw bedrijf kan betekenen? Vraag dan hier om meer informatie en/of een demo of bel ons op +31 (0) 85 047 92 40.

Verbeter je inkoop- en marketingstrategie met behulp van pricing inzichten

Succesvolle bedrijven erkennen de cruciale rol die pricing speelt bij het realiseren van winstgevende groei. Een organisatiestructuur die erop is berekend dat prijs een belangrijke rol speelt, is de sleutel tot het...

Succesvolle bedrijven erkennen de cruciale rol die pricing speelt bij het realiseren van winstgevende groei. Een organisatiestructuur die erop is berekend dat prijs een belangrijke rol speelt, is de sleutel tot het benutten van het volledige potentieel. Echter, bij grote corporates werken verschillende teams in de meeste gevallen apart van elkaar aan pricing, inkoop, marketing en supply chain. Gebaseerd op Omnia’s ervaring is er een ontbrekende schakel tussen deze teams. Deze ontbrekende schakel kan veel waarde toevoegen door de kennis en data van beide teams te delen. Aangezien de afdelingen marketing en supply chain bijvoorbeeld meestal geen toegang hebben tot pricing data, is de kans groot dat ze andere producten adverteren en inkopen dan ze zouden doen als ze wel toegang tot deze informatie hadden gehad. In deze blog laten we aan de hand van drie voorbeelden zien hoe Omnia de ontbrekende schakel tussen deze teams kan faciliteren, waardoor ze betere, data-gedreven beslissingen kunnen nemen en de volledige potentie van hun pricing data kunnen benutten. Pricing & inkoop In veel retailorganisaties onderhandelen inkopers een of twee keer per jaar met leveranciers. Traditioneel gezien streeft een inkoper naar een verbetering van een paar procent op de inkoopprijs voor het volledige assortiment dat ze aanbieden. Door het toegenomen aantal prijsveranderingen en de prijstransparantie, heeft deze traditionele opzet van het inkoopproces tegenwoordig twee nadelen: 1. De verbetering van de inkoopprijs in % of bedrag a. Traditionele situatie: zonder toegang tot pricing data zou een inkoper naar het hoogst mogelijke percentage streven, wat lastig te onderbouwen is b. Ideale situatie: een data-gedreven % of bedrag per product op basis van de laagste prijs in de markt in plaats van een willekeurig getal 2. Frequentie a. Traditionele situatie: een of twee keer per jaar onderhandelen met leveranciers b. Ideale situatie: frequentie van onderhandelingen in lijn met de prijsdynamiek van de markt (bijvoorbeeld dagelijks of wekelijks) In Omnia kunnen beide nadelen middels een rapport vrij makkelijk worden opgelost. Dit rapport bevat alle producten waarvoor de minimumprijs in de markt lager is dan de nul marge prijs (e.g. inkoopprijs + logistieke kosten incl. btw). Voor al deze producten kan de retailer niet mee met de markt wegens de inkoopprijs. Dit rapport kan dagelijks of wekelijks naar het e-mailadres van de inkoper worden verstuurd (of rechtstreeks naar de leverancier) en kan worden gebruikt voor data-gedreven onderhandelingen met leveranciers. Pricing & supply chain Omnia’s ervaring leert dat de meeste retailers geen rekening houden met de prijspositie van een product als ze beslissen of en hoeveel stuks ze op voorraad willen nemen. Dat is niet omdat ze dat niet willen, maar vanwege een gebrek aan data. Over het algemeen beslist de inkoper welke producten worden ingekocht en op voorraad worden gelegd. Op zo’n moment zou het handig zijn om de prijspositie per product te weten (of het bijvoorbeeld concurrerend is of niet). Dit helpt supply chain in staat om een betere inschatting te maken van het aantal producten dat zal worden verkocht. In Omnia is het mogelijk om eenvoudig een rapport te genereren met een prijspositie per product, dat kan worden gebruikt als extra informatie voor de supply chain. Dit rapport kan bijvoorbeeld een waarschuwing geven waarin wordt geadviseerd om eerst te onderhandelen over een betere inkoopprijs alvorens er een voorraad wordt aangeschaft. Als een product eenmaal op voorraad ligt, kan het gebeuren dat concurrenten hun prijs verlagen en dat de prijs van het product niet meer concurrerend is. In Omnia is het mogelijk om een rapport te genereren met producten die veel worden bekeken, maar die een lage conversie hebben, mogelijk vanwege de prijs. Dit rapport kan worden gebruikt door: Inkopers; om compensatie op de inkoopprijs voor die producten te krijgen Supply chain; zodat ze de producten pas weer bestellen als de inkopers compensatie hebben gekregen Pricing & marketing Bij de meeste grote retailers zien we dat de marketingafdeling – die bepaalt met welke producten moeten worden geadverteerd en welk advertentiebudget er per product wordt besteed - niet communiceert met de afdeling die gaat over de verkoopprijzen van die producten. En dat terwijl deze afdeling de marge en prijspositie van deze producten kent. Zonder toegang tot data over prijsposities, kan het zijn dat marketingafdelingen advertentiebudget besteden om te laten zien dat de producten duurder zijn dan bij de concurrentie. Die advertenties zorgen uiteraard voor lage conversiepercentages en een negatieve prijsperceptie van de retailer. Om dit te voorkomen biedt Omnia klanten de mogelijkheid om pricing data mee te nemen bij biedingen in Google Shopping, waardoor ze producten bijvoorbeeld kunnen uitsluiten voor campagnes waar hun prijs meer dan 20% boven de gemiddelde prijs van een concurrent ligt of het bod kan verlagen wanneer de prijspositie hoger is dan positie 5 op Google Shopping. Lees dit blog voor meer informatie over de toegevoegde waarde van het gebruik van pricing data als gestructureerde input voor online marketingbeslissingen. Conclusie Elk bedrijf dat merk producten aanbiedt die door meerdere retailers worden aangeboden, heeft pricing data nodig voor zowel inkoop- als marketingbeslissingen. Daarom moet er worden gecommuniceerd (bijvoorbeeld door data te delen) tussen de mensen die verantwoordelijk zijn voor pricing, inkoop, marketing en supply chain binnen een organisatie. Door data over prijzen regelmatig met elkaar te delen, kan de potentie van pricing data volledig worden benut door het te gebruiken als gestructureerde input voor inkoop-, supply chain- en marketingbeslissingen. Omnia stelt retailers in staat om dit proces volledig te automatiseren middels rapporten en ingebouwde functionaliteiten om de prijspositie bij biedingen in marketingcampagnes te gebruiken. Wil je meer weten over wat de software van Omnia voor jouw bedrijf kan betekenen, vraag dan hier meer informatie of een demo aan. Je kunt ons ook bellen op +31 (0)85 047 92 40.

Dynamic Pricing: relevant voor iedere retailer?

Het dynamisch aanpassen van prijzen is dus eigenlijk niks nieuws onder de zon. Binnen de reisbranche en de luchtvaartindustrie wordt Dynamic Pricing al jaren toegepast. In de retail industrie is Dynamic Pricing met de...

Het dynamisch aanpassen van prijzen is dus eigenlijk niks nieuws onder de zon. Binnen de reisbranche en de luchtvaartindustrie wordt Dynamic Pricing al jaren toegepast. In de retail industrie is Dynamic Pricing met de komst van spelers als Amazon en Alibaba ook steeds vaker de norm. In Nederland gebruiken grote e-commerce spelers als Wehkamp, Decathlon en Bol.com slimme software voor Dynamic Pricing. Maar ook in fysieke winkels worden prijzen steeds vaker aangepast. Mediamarkt was bijvoorbeeld een van de eerste partijen in Nederland die digitale schapkaartjes heeft ingevoerd, waarmee prijzen niet alleen in de webshop, maar ook op de winkelvloer elk moment kunnen worden aangepast. Hoe werkt Dynamic Pricing? Dynamic Pricing is een zeer flexibele methode waarmee op ieder moment van de dag de optimale prijs wordt bepaald, met als doel de omzet- en margegroei te stimuleren. Die optimale prijs wordt berekend aan de hand van veel verschillende factoren. Zowel interne als externe variabelen zijn van belang voor het vinden van de optimale prijs. Interne variabelen uit de retailer zijn eigen systeem, zoals voorraadniveau’s en sales data, worden door een algoritme gestuurde software verrijkt met externe databronnen. Dat zijn bijvoorbeeld de prijzen van de concurrent(en), data uit Google Analytics of de weersvoorspelling. Daarnaast is het voor Dynamic Pricing van belang om als retailer je prijsstrategie voor ogen te hebben en deze door te voeren in de Dynamic Pricing software. De software combineert vervolgens alle databronnen met elkaar en met jouw prijsstrategie en kan zo, op ieder moment, optimale prijzen voor de retailer berekenen. Over het algemeen levert Dynamic Pricing een contributiemarge verbetering van 10-20% op. Hierbij is het wel belangrijk op te merken dat er flinke verschillen in performance kunnen zitten tussen de verschillende methodes waarop men Dynamic Pricing kan inzetten. De meest eenvoudige methode is een regel-gebaseerd Dynamic Pricing systeem. Hierbij kies je voor het dynamisch aanpassen van prijzen op basis van bepaalde regels, bijvoorbeeld: volg prijs van concurrent X. Een tweede, meer geavanceerde manier van dynamisch prijzen is een waarde-gebaseerd Dynamic Pricing systeem. Hierbij wordt de prijselasticiteit van producten meegenomen in het berekenen van de optimale prijs. In het laatste geval ziet men de grootste oplift in omzet- margegroei. Een voorbeeld hoe regel-gebaseerde dynamic pricing waarde toe kan voegen door regels in te stellen op voorraadniveau’s, kan de marge van de retailer beschermd worden indien een concurrent de prijs verlaagd (mogelijk door een voorraad overschot). Als de voorraad van de retailer voor dit product lager is dan de ingestelde limiet op voorraad weken (voorraad / afzet per week) dan is het niet nodig om de prijsverlaging van de concurrent te volgen en daarmee marge weg te geven. Andersom geldt het ook: door regels in te stellen voor als de eigen voorraad van een product de limiet overschrijdt, kun je automatisch de prijs verlagen naar bijvoorbeeld de laagste prijs in de markt of de hoogste bieding op online marketing kanalen als Google Shopping. Voor wie is Dynamic Pricing relevant? Of Dynamic Pricing relevant is voor een retailer, is deels afhankelijk van zijn concurrenten. Prijst de concurrentie dynamisch, maar houd je de prijzen zelf statisch? Dan is de kans groot dat je hierdoor omzet misloopt. Steeds meer retailers, zowel winkelketens als kleinere nichebedrijven, in verschillende sectoren gebruik maken van Dynamic Pricing. Om de potentiële toegevoegde waarde van Dynamic Pricing te kwantificeren, kan je als retailer als eerste stap systematisch je prijzen met die van de belangrijkste concurrenten in de markt vergelijken. Op deze manier kan je beoordelen of en hoe vaak concurrenten hun prijzen wijzigen. Daarnaast kan gekeken worden of en in welke mate de concurrentie reageert op prijswijzigingen van de retailer zelf. Leidt dit tot de conclusie dat de concurrentie dynamisch prijst? In dat geval kan je als retailer dus baat hebben bij verdere actie op het gebied van Dynamic Pricing. Een vaak gehoorde misvatting is de ‘race to the bottom’ wanneer alle partijen in de sector Dynamic Pricing software gaan gebruiken, maar aangezien de commerciële strategie en de input variabelen (bijvoorbeeld inkoopprijs, voorraad) voor iedere retailer verschillen, leert de ervaring dat dit niet het geval is. De commerciële strategie is bijvoorbeeld van invloed op de prijs doordat de consument over het algemeen bereid is om een premium prijs betalen voor extra services zoals snelle levering of de mogelijkheid om achteraf te betalen. De optimale prijs is in veel gevallen dus niet gelijk aan aan de laagste prijs in de markt. Of het ook voor de kleinere retailer interessant is om aan de slag te gaan met Dynamic Pricing? Dat hangt dus af van de concurrentie, de sector en de commerciële strategie. Over het algemeen leert de ervaring dat er quick wins behaald kunnen worden door inzicht te krijgen in de prijs positie ten opzichte van concurrentie en het toepassen van een regel-gebaseerd Dynamic Pricing systeem met regels op basis van voorraadniveau’s. Afsluitend Wil je meer weten over Dynamic Pricing of over Omnia? Schrijf je in voor de nieuwsbrief om op te hoogte te blijven van nieuwe blogs of vraag meer informatie aan. Deze blog verscheen ook op Twinkle Magazine

Hoe retailers winstgevende groei realiseren met Dynamic Pricing

Prijzen zijn zo veranderlijk als het weer. Retailers gebruiken Dynamic Pricing om door middel van machine learning software hun prijzen aan te passen, bijvoorbeeld als de voorraad bij concurrenten slinkt of als het weer...

Prijzen zijn zo veranderlijk als het weer. Retailers gebruiken Dynamic Pricing om door middel van machine learning software hun prijzen aan te passen, bijvoorbeeld als de voorraad bij concurrenten slinkt of als het weer omslaat. Het succes van toonaangevende online spelers maakt duidelijk dat Dynamic Pricing van kritisch belang is om te concurreren binnen de e-commerce, omnichannel en zelfs fysieke retail om omzet- en margegroei te stimuleren. Het geheim zit in geautomatiseerd maatwerk: Dynamic Pricing oplossingen moeten worden toegespitst op de commerciële strategie, doelstellingen en werkwijzen van de retailer. Wat drijft een Dynamic Pricing strategie? Om een Dynamic Pricing strategie te kunnen voeren, moet een retailer eerst in kaart brengen welke variabelen mogelijk effect hebben op de prijs. De onderliggende factoren die ertoe leiden dat prijzen veranderen, verschillen sterk per product(groep) en per retailer. In de luchtvaartindustrie wordt Dynamic Pricing al sinds jaar en dag toegepast. Door de vaste capaciteit op een specifieke termijn en lage variabele kosten, bepaalt het aantal beschikbare stoelen op een vlucht hoe de prijzen in de loop van de tijd veranderen. Gezien de veelzijdigheid van de retail lijkt een one-size-fits-all benadering van Dynamic Pricing ondenkbaar. Al zijn er wel overeenkomsten te bedenken met de luchtvaartindustrie, zoals bijvoorbeeld de seizoensartikelen in de kledingsector. Verloren inkomsten uit niet verkochte eenheden gaan altijd verloren en het aanbod is op korte termijn vaak inflexibel. Daarom kunnen voorraadniveaus worden gebruikt om prijzen te bepalen, waardoor wiskunde modellering relatief eenvoudig is. Echter, in veel andere gevallen hebben retailers wel relatief flexibele leveringen op korte termijn en zijn er andere factoren van invloed waardoor Dynamic Pricing op voorraadniveaus complex kan worden. In deze gevallen biedt Dynamic Pricing software vaak de oplossing. Voor wie is Dynamic Pricing relevant? Dit is deels afhankelijk van de concurrentie: prijst de concurrentie dynamisch, maar houd je de Pricing zelf statisch dan is de kans dat je hierdoor omzet misloopt groot. Softwareontwikkelaar Omnia Retail ziet dat steeds meer retailers, zowel winkelketens als kleinere nichebedrijven, in verschillende sectoren gebruik maken van Dynamic Pricing. Voordat bepaald kan worden in hoeverre Dynamic Pricing interessant is voor een retailer, moeten eerst drie punten helder gedefinieerd worden: Doel Bijvoorbeeld: een hoge waarde propositie bieden of de markt penetreren Prijsstrategie Bijvoorbeeld: premium prijzen met veel gratis diensten of prijsvechter met altijd gelijk aan de laagste concurrent Prijsmethode Bijvoorbeeld: kost-plus, concurrentie gebaseerd of op basis van elasticiteit Bovenstaande punten kunnen vertaald worden naar logica en wiskundige formules die als input zullen dienen voor de Dynamic Pricing software tool om de optimale prijs te bepalen. Om vervolgens de potentiële toegevoegde waarde van Dynamic Pricing te kwantificeren, kan een retailer als eerste stap systematisch zijn prijzen met die van zijn belangrijkste concurrenten vergelijken. Op deze manier kan beoordeeld worden hoe vaak concurrenten hun prijzen wijzigen en hoe vaak zij reageren op prijswijzigingen van de retailer. Over het algemeen leidt dit tot de conclusie dat de concurrentie in bepaalde mate dynamisch prijst en dat de retailer dus baat heeft bij verdere actie op het gebied van Dynamic Pricing. De volgende logische stap is om een pilot uit te voeren in een aantal categorieën om de methode en prijsstrategie te testen. Indien de pilot succesvol is, kan Dynamic Pricing uitgerold worden naar alle product categorieën. Over het algemeen zal dit leiden tot een significante verbetering van omzet, winst en prijsperceptie. Een vaak gehoorde misvatting is de ‘race-to-the-bottom’ als alle partijen in de sector dezelfde software gaan gebruiken, maar aangezien de commerciële strategie en de input variabelen (bijvoorbeeld inkoopprijs, voorraad) voor ieder bedrijf verschillen leert de ervaring dat door slimmer te prijzen op basis van business rules dit niet het geval is. Tot slot kan de Pricing informatie gecombineerd worden met de marketing data op product niveau: hierdoor zal niet alleen duidelijk worden waar ruimte is voor hogere prijzen, maar ook of het slim is meer geld in lagere prijzen te steken of meer in online reclame zoals Google Shopping. Hoe kun je Dynamic Pricing implementeren? Het probleem waar retailers, in het specifiek de eindgebruikers zoals category managers of Pricing managers, met Dynamic Pricing software vaak tegenaan lopen, is dat het wordt ervaren als een ‘black box’. Geen van de eindgebruikers begrijpt de complexe logica achter de algoritmen en snapt daardoor niet hoe een prijs tot stand komt. Om dit te voorkomen en de acceptatie van het gebruik van Dynamic Pricing binnen een organisatie te vergroten, is het volgens McKinsey (Dynamic Pricing artikel McKinsey, maart 2017) essentieel dat de Dynamic Pricing tool geoptimaliseerd wordt voor gebruik door werknemers van de retailer. Zij moeten worden betrokken bij het ontwikkelen, verfijnen en uitrollen van de tool. Daarnaast moet de tool voldoende flexibel en aanpasbaar zijn voor category of pricing managers om de input en functies aan te passen op basis van hun specifieke doelstellingen en wensen. Hierdoor zijn zij comfortabel met de prijsadviezen en dit helpt enorm om de acceptatie binnen de organisatie te versterken. Omnia Retail onderschrijft dit op basis van hun implementatie ervaring en feedback van klanten. De toegevoegde waarde kan gekwantificeerd worden door te testen en de resultaten over tijd te monitoren. Op basis van deze inzichten kunnen de Dynamic Pricing-instellingen verder gefinetuned worden. Deze blog verscheen ook op Emerce: "Hoe retailers groei realiseren met Dynamic Pricing"

Meld je aan om als eerste informatie van Omnia te ontvangen.

Meld je nu aan