Im Jahr 2012 führten mein Mitgründer und ich Gespräche mit Category Managern etablierter Online-Händler in weit fortgeschrittenen E-Commerce-Kategorien wie Unterhaltungselektronik. Wir erfuhren, dass sie jede Woche viel Zeit damit verbrachten, die Preise ihrer Mitbewerber manuell auf Preisvergleichsportalen zu recherchieren, und dennoch mit der Preis-Neugestaltung ihrer Produkte im Rückstand waren.
Angetrieben durch den E-Commerce nahm der Umfang der Produktpaletten zu, und die erhöhte Transparenz der Online-Preise führte zu häufigen Preisschwankungen. Es wurde zunehmend mühsam und zeitaufwendig, wettbewerbsfähige Preise zu halten, da dies das manuelle Sammeln von Preisdaten, die Berechnung optimaler Preisniveaus und die Umsetzung von Anpassungen erforderte. Diese Herausforderung führte zur Gründung von Omnia Retail.
Im Laufe der Jahre stellten wir fest, dass andere Einzelhandelskategorien, die online an Bedeutung gewannen, mit demselben Problem zu kämpfen hatten. In den letzten Jahren haben sich auch Marken zunehmend auf ihre Direct-to-Consumer (D2C)-Kanäle konzentriert. Der Verkauf eines Produkts zum anfänglich empfohlenen Verkaufspreis (UVP) über den gesamten Produktlebenszyklus führt zu unpassenden Preisen und der Notwendigkeit, die Preise erneut anzupassen, um sich dem Markt anzupassen. Wir sehen also heute, dass die Marken vor dem gleichen Problem stehen wie die Online-Händler vor mehr als einem Jahrzehnt.
Wir waren von dieser Herausforderung fasziniert und nutzten unsere Erfahrung im Einzelhandel und E-Commerce, um dieses Problem für Online-Händler und Marken zu lösen. Erst später, als unser Unternehmen so groß geworden war, dass wir nicht mehr alle an einem Mittagstisch Platz fanden, begannen wir darüber nachzudenken, warum wir uns so sehr für die Lösung dieses Problems eingesetzt hatten. Diese Überlegung führte uns dazu, den Zweck von Omnia explizit zu definieren:
“Wir geben Online-Händlern, Marken und ihren Teams Superkräfte, indem wir das volle Potenzial der Preisgestaltung durch Marktdaten, Insights und Automatisierung freisetzen”.
Das zentrale Konzept hier ist das Wort „Superkräfte“. Auf einer grundlegenden Ebene bezieht es sich auf die Automatisierung der mühsamen und zeitaufwendigen Aufgaben, die Tausende unserer Nutzer bei Online-Händlern und Marken zuvor manuell erledigen mussten: Preise von Wettbewerbern recherchieren, Berechnungen durchführen und Änderungen umsetzen. Dies beseitigt bereits viel mühsame Arbeit und schafft Zeit, sich auf strategische und kreative Aufgaben zu konzentrieren. Dies ist jedoch nur eine der grundlegenden Ebenen der “Superkräfte“.
Ein weiterer spannender Aspekt ist, dass wir unseren Nutzern Dinge ermöglichen, die sie vorher nicht konnten, selbst wenn sie alle Zeit der Welt für die Preisgestaltung hätten. In Bezug auf Insights ist ein Beispiel die Bereitstellung von Dashboards, die unseren Nutzern eine „Gottesperspektive“ auf den Markt bieten: das vollständige Verständnis ihrer eigenen Preispositionierung und das Verständnis dessen, was ihre wichtigsten Wettbewerber (oder Wiederverkäufer) tun.
Bezüglich der Preisautomatisierung geht es darum, nuancierte und fortschrittliche Strategien zu haben, zu verstehen, wie sie festgelegt werden, die Ergebnisse in Bezug auf die Preispositionierung und letztendlich den Umsatz und die Deckungsbeiträge zu beeinflussen.
Nach mehr als einem Jahrzehnt der Unterstützung von Online-Händlern und Marken mit Pricing-Software haben wir festgestellt, dass bestimmte Elemente zum Erfolg führen und die besten Renditen bei der Implementierung von Dynamic Pricing Software garantieren:
Klar definierte Preisziele:
Beginnen Sie mit der Festlegung klarer Preisziele und betonen Sie die Bedeutung eines klaren Endziels. Ohne klar definierte Ziele kann man die beste Pricing-Plattform der Welt haben, aber es gibt keine Anleitung, wie man sie nutzt und wie man ihren Erfolg misst. Es ist wichtig zu erkennen, dass die Preisziele in verschiedenen Teilen und Ebenen des Unternehmens unterschiedlich sein können und sich wahrscheinlich aufgrund externer Faktoren ändern werden. Um effektiv zu sein, muss die Pricing-Plattform diese unterschiedlichen Ziele berücksichtigen.
Engagement und Unterstützung sichern:
Es ist wichtig, das Engagement und die Unterstützung der Teammitglieder sicherzustellen, die direkt an der Preisgestaltung beteiligt sind, sei es als Teil ihrer Hauptverantwortung, wie z. B. dedizierte Preismanager, oder als Teil ihrer umfassenderen Rolle, wie z. B. Category Manager und Einkäufer. Wenn diese Personen Schwierigkeiten haben, die von ihnen angestrebten Preisstrategien im System umzusetzen, oder wenn sie die vom System vorgeschlagenen Preise nicht erklären können, könnten sie sich weigern, die dynamische Preistracking-Software anzunehmen, oder zumindest die Motivation verlieren, das Potenzial der Plattform voll auszuschöpfen.
Kontinuierliche Verbesserung:
Schnelle Lern- und Verbesserungszyklen treiben die kontinuierliche Verbesserung voran. Dieser Prozess wird unterstützt, indem sichergestellt wird, dass alle Operationen im Front-End der Software stattfinden. Hartcodierte Regeln, die von einem Anbieter von Preistracking-Software im Backend festgelegt werden, behindern einen solchen Lernzyklus. Darüber hinaus ist es wichtig, Transparenz über die Betriebslogik und die Leistungsindikatoren zu erhalten.
Aus diesen Erfolgsfaktoren, die wir bei Omnia gelernt haben, haben wir zwei wesentliche Designprinzipien für die Entwicklung unserer Preismanagement-Plattform abgeleitet: Flexibilität und Transparenz.
Flexibilität, um Hindernisse bei der Einführung zu beseitigen, die Ergebnisse zu verbessern und die Kontrolle zu gewährleisten. Transparenz, um die Kontrolle im Autopilot-Modus zu behalten, das Engagement der internen Stakeholder zu fördern und Lernschleifen zu erleichtern.
Da die Fähigkeit, detaillierte und komplexe Preisstrategien zu implementieren, zum Mainstream geworden ist, hat dies die nächste Ebene der Herausforderungen geschaffen: Komplexitätsüberlastung. Omnia 2.0 durchbricht dieses Durcheinander erfolgreich mit seiner revolutionären visuellen Preislogik mit dem Pricing Strategy Tree™. Es bietet vollständige Preisflexibilität und -kontrolle bei gleichzeitiger Transparenz.
Flexibilität ist ein zentrales Prinzip unserer Designphilosophie, die es unseren Kunden ermöglicht, jede gewünschte Preisstrategie in allen Bereichen ihres Geschäfts umzusetzen. Wir haben eine Vielzahl von Preisstrategien gesehen, die im Wesentlichen durch Unterschiede in den Zielen auf der obersten Ebene, die Notwendigkeit, die Ziele auf den unteren Ebenen zu differenzieren, und Unterschiede in den Definitionen angetrieben werden.
Auf der obersten Ebene sehen wir die Hauptunterscheidung zwischen der Maximierung der Einnahmen - mit der Einschränkung, dass eine Mindestbeitragsmarge erreicht werden muss - und der Maximierung der Beitragsmarge. Traditionell konzentrierten sich reine E-Commerce-Anbieter vor allem auf Ersteres, während sich traditionelle Omnichannel-Händler mehr auf Letzteres konzentrierten. Mit der sich verändernden Wirtschaft und den höheren Zinssätzen sehen wir nun, dass reine E-Commerce-Anbieter auch mehr zu Strategien der Margenmaximierung übergehen, da die Bedeutung der aktuellen Rentabilität zunimmt.
Während ein Online-Händler oder eine Marke auf der obersten Ebene eine Margenmaximierungsstrategie verfolgen kann, müssen sie praktisch immer auch auf der untersten Ebene differenzieren. Nehmen wir zum Beispiel einen Händler für Schlägersportarten. Obwohl die Maximierung des Gesamtgewinns das Hauptziel sein könnte, könnte sich der Händler in einem Markt, in den er erst vor kurzem eingetreten ist, auf die Marktdurchdringung konzentrieren (Maximierung des Verkaufs bei minimaler Marge), ebenso wie dies das Hauptziel sein könnte, um sich in einer neuen Kategorie wie Padel-Schläger zu etablieren.
Schließlich haben wir gelernt, dass Online-Händler und Marken unterschiedliche Definitionen haben und dass die gewählte Software dies unterstützen sollte, anstatt eine starre Regel oder Definition zu erzwingen. Nehmen wir als Beispiel eine bestandsbasierte Strategie, bei der ein Unternehmen automatisch aggressiver werden möchte, wenn die Bestände zu hoch werden, oder die Gelegenheit nutzen möchte, die Marge zu erhöhen, wenn die Bestände zu niedrig werden. Die Definitionen dessen, was zu hoch oder zu niedrig ist, unterscheiden sich nicht nur zwischen Unternehmen, Branchen und Märkten, sondern auch innerhalb eines Unternehmens und zwischen verschiedenen Teilen seines Sortiments.
Es ist von entscheidender Bedeutung, dass die Pricing-Software diese Flexibilität bietet und den Anwendern die Möglichkeit gibt, nicht nur sicherzustellen, dass der Online-Händler oder die Marke ihre Ziele erreichen können, sondern auch, dass es keine Barrieren bei der Einführung der Pricing-Software gibt. Wenn Geschäftsanwender, wie z.B. Category Manager, die Strategien nicht umsetzen können, werden sie dazu neigen, sich der Implementierung zu widersetzen, wodurch das Projekt zur Einführung dynamischer Preisgestaltung gefährdet wird.
Preistracking-Software muss in der Lage sein, Flexibilität zu unterstützen, aber noch wichtiger ist, dass alles vollständig im Front-End der Benutzeroberfläche (dem Portal) unterstützt wird. Das Vorhandensein von Regeln oder Einschränkungen, die im Back-End hartcodiert sind, wie es bei einigen Anbietern von Preistracking-Software auf dem heutigen Markt üblich ist, führt zu einem Mangel an Transparenz und schränkt die Lerngeschwindigkeit (Testen von Strategien) ein. Wir bei Omnia sind stolz darauf, dass unsere Software diese Flexibilität ohne eine einzige Zeile kundenspezifischen Codes bietet, während wir seit 2012 Hunderte von Online-Händlern und Marken bedienen.
Die oben genannten Beispiele zeigen, wie das Prinzip der Flexibilität in den Teil der Preisautomatisierung der Omnia-Plattform integriert ist. Unser Engagement für Flexibilität erstreckt sich jedoch auf die gesamte Plattform. So beschränken wir unsere Kunden beispielsweise nicht auf vordefinierte Berechnungspläne. Stattdessen können sie den Zeitpunkt der Preisdatenerfassung und die dynamische Preisberechnung völlig eigenständig festlegen. Darüber hinaus haben sie die Möglichkeit, jederzeit manuell vom Frontend aus Preisberechnungen zu starten, um beispielsweise die Auswirkungen von Strategieänderungen zu evaluieren. Diese Berechnungen werden selbst für umfangreiche Produktpaletten innerhalb weniger Minuten effizient durchgeführt.
Automatisierung kann Zeit sparen und die Ergebnisse verbessern. Wenn sie jedoch schlecht implementiert wird, kann Automatisierung zu einem Kontrollverlust führen. Dies war von Anfang an unsere Überzeugung, und es war ein zentrales Designprinzip, dass unsere dynamische Preistracking-Software keine Blackbox sein sollte. Schon in den ersten Jahren verfügte die Omnia-Software über eine „Show me why™“-Schaltfläche, die den Benutzer an die Hand nahm und zeigte, wie die Software zu einer bestimmten Preisempfehlung kam.
Transparenz in der Preistracking-Software gewährleistet Kontrolle im Autopilot-Modus. Ein Element dieser Transparenz ist, wie sich Ihre Strategien auf die Preise aller Produkte auswirken, z. B. die Anzahl der Produkte, die eine „Preisempfehlung“ erhalten haben: Preise höher, niedriger, gleich, Preisunterschiede im Vergleich zu verschiedenen Benchmarks usw. Auf einer tieferen Ebene müssen die Anwender dynamischer Preisgestaltung die Auswirkungen der einzelnen Elemente ihrer Preisstrategie verstehen. Beispielsweise können Sie eine sehr ausgefeilte Preisstrategie haben, aber wenn irgendwo in der Strategie eine Preisregel „immer an den niedrigsten Marktpreis anpassen“ enthalten ist, ist es sehr wahrscheinlich, dass diese Regel die Preise für den Großteil Ihres Sortiments bestimmt, und zwar höchstwahrscheinlich nach unten.
Ein weiterer wichtiger Vorteil der Transparenz besteht darin, dass Sie verstehen, wie sich die Elemente Ihrer Strategie auf die letztendlich festgelegten Preise auswirken: Die Verbesserung der Ergebnisse durch Lernschleifen. Bei der Implementierung von Dynamic Pricing können Sie überraschend gute Ergebnisse erzielen, indem Sie eine Preisstrategie einmal implementieren und das System dann nie wieder anfassen. Wir haben jedoch festgestellt, dass Kunden, die unsere Software kontinuierlich einsetzen, neue Ansätze evaluieren und testen, die besten Ergebnisse erzielen. Dies ist nur mit einem Pricing-Tool möglich, das maximale Transparenz bietet und diese Lernschleifen erleichtert.
Unsere bisherige Pricing-Plattform Omnia 1.0 war sehr flexibel. Unsere fortschrittlichsten Unternehmenskunden, die komplexe Preisstrategien verwendeten, hatten jedoch am Ende eine lange Liste von Preisstrategien. Obwohl es relativ einfach war, diese schrittweise aufzubauen, konnte dies das Verständnis der laufenden Strategien und der zugrunde liegenden Logik erschweren.
In vielen Fällen haben auf Preisstrategien spezialisierte Berater unsere Kunden unterstützt, indem sie Entscheidungsbäume erstellt haben, um die Strategien ihrer Kunden abzubilden und zu beraten. Dies hat uns dazu inspiriert, einen Entscheidungsbaum als Hauptschnittstelle bei der Entwicklung von Preisstrategien zu verwenden. Obwohl wir die Idee eines Pricing Strategy Tree bereits auf unserer Roadmap hatten, verschaffte uns die Übernahme des deutschen Pricing Software Anbieters Patagona GmbH Ende 2021 einen unfairen Vorteil. Patagona hatte einen Pricing Decision Tree entwickelt, um Strategien in ihrem Produkt Pricemonitor zu entwickeln. Wir evaluierten dieses Konzept gemeinsam mit unseren Kunden und entwickelten auf Basis ihres wertvollen Feedbacks den Pricing Strategy Tree als eines der Kernelemente unserer nächsten Plattformgeneration, Omnia 2.0. Die neue Plattform wurde im Sommer 2023 mit monatlich neuen Produktfunktionen eingeführt.
Der Pricing Strategy Tree erhöht nicht nur die Transparenz, indem er es unseren Nutzern ermöglicht, zu verstehen, was vor sich geht, sondern wir stellen in der Praxis auch fest, dass es einfacher und unkomplizierter wird, Strategien zu erstellen. Das liegt daran, dass es sich um eine visuelle Drag-and-Drop-Oberfläche handelt, aber auch daran, dass wir Funktionen wie das Kopieren und Einfügen ausgewählter Zweige innerhalb des Baums (typischerweise für einen Markt oder ein Format) und das Kopieren und Einfügen ganzer Bäume über Länder oder Formate hinweg integriert haben. Letzteres ist besonders für unsere globalen Kunden relevant, um Preisstrategien mit wenigen Klicks auf zusätzliche Märkte auszuweiten.
Um die Transparenz weiter zu erhöhen, hat sich der Pricing Strategy Tree als ideale Grundlage für zusätzliche Funktionen erwiesen: Pfadverfolgung durch den Strategiebaum, Strategy Branch Statistics und die Benennung der einzelnen Strategy Branches. Die Pfadverfolgung ist eine Weiterentwicklung von “Show Me Why™“ in Omnia 1.0, genannt “Explain Price Recommendation“ in der Omnia 2.0 Plattform, und bietet eine vollständige Erklärung, wie die Preisempfehlung für ein bestimmtes Produkt zustande kam. Dies ist eine typische Frage für einen Anwender wie einen Category Manager oder einen Einkäufer. Die “Price Explanation“ folgt visuell dem Pfad durch den Baum, um die Logik und das Zustandekommen der Preisempfehlung zu zeigen.
Die “Strategy Branch Statistics” deckt einen weiteren Anwendungsfall ab, der in unserer vorherigen Plattform Omnia 1.0 nicht möglich war: Sie zeigt, wie Elemente der gesamten Preisstrategie die letztendlich festgelegten Preise beeinflussen. Dies wird erreicht, indem die Anzahl der Produkte, die von jedem Zweig im Baum neu bepreist werden, die durchschnittliche Preisdifferenz und die prozentuale Differenz der empfohlenen Preise im Vergleich zu den aktuellen Preispunkten sowie die Anzahl der Produkte, deren Preise erhöht oder gesenkt wurden, angezeigt werden.
Ein wichtiger Vorteil besteht darin, dass unsere Nutzer Einblick in die Branchen erhalten, die bei der Festlegung der Endpreise am dominantesten sind. Erinnern Sie sich an das Beispiel einer ausgeklügelten Preisstrategie mit einer Regel irgendwo, die besagt „immer an den niedrigsten Marktpreis anpassen“, wie oben im Abschnitt Transparenz erwähnt. Der Wert der Strategy Brand Statistics geht jedoch darüber hinaus. Sie bietet den Benutzern auch Einblicke in die Leistung eines bestimmten Strategiezweigs und erleichtert so die wichtigen Lernschleifen, die oben besprochen wurden.
Eine weitere Funktion, die wir dem Pricing Strategy Tree™ hinzugefügt haben, ist die Benennung der Strategy Branches des Baums. Obwohl der Baum bereits auf einfache Weise die angewandte Logik zeigt, macht die Benennung der Zweige es für Benutzer und Kollegen noch einfacher zu verstehen, was in einem bestimmten Zweig passiert, indem es in natürlicher Sprache beschrieben wird, z. B. „Folge dem niedrigsten Preis der Hauptkonkurrenten, wenn die Lagerbestände zu hoch sind“. Die Benennung der Abzweigungen bildet auch die Grundlage für die Schritte, die wir unternehmen wollen, um mehr Einblick in die Leistung oder Effizienz der einzelnen Abzweigungen einer Strategie zu geben.
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“Wir haben verschiedene Pricing-Tools gesehen, aber der “Pricing Strategy Tree plus Show me why ist ein einzigartiges Verkaufsargument und die beste Implementierung dynamischer Preisgestaltung, die wir bisher gesehen haben.” |
Wir glauben, dass KI als leistungsstarke Technologie einen wichtigen Beitrag zu den “Superkräften“ unseres Ziels leisten kann. Man denke nur an die Automatisierung von Import-Zuordnungen, die Erstellung von Berichten in natürlicher Sprache, das Ziehen von Schlussfolgerungen aus Daten und Diagrammen und so weiter. Wir sind auch davon überzeugt, dass KI in Zukunft im Kernbereich der Preisgestaltung einen immer größeren Mehrwert bieten wird. Angesichts der Bedeutung von Transparenz und Flexibilität sind wir jedoch der festen Überzeugung, dass die Zukunft der Preisgestaltung nicht allein in der KI liegen wird - für 100 % der Produkte in 100 % der Fälle -, sondern vielmehr in einer Kombination aus Preisregeln und KI.
In Bezug auf intelligente Preisgestaltung ist KI ein Mittel, kein Zweck an sich. Das Hauptanliegen, das wir bei den Online-Händlern und Marken in unserem Kundenstamm sehen, konzentriert sich eher darauf, von der Definition granularer Geschäftsregeln - mit dem Ziel, bestimmte Ziele zu erreichen - wegzukommen und sich stattdessen darauf zu konzentrieren, die Ziele selbst auf einer höheren Ebene zu definieren und unsere Omnia-Pricing-Plattform dafür zu optimieren. Als Unternehmen, das sich darauf konzentriert und verpflichtet, unseren Kunden einen Mehrwert zu bieten, planen wir natürlich, diesen Bedarf mit immer mehr zielbasierten „Knoten“ (Blöcken) im Omnia Pricing Strategy Tree™ zu decken.
Zielbasierte Knoten können eine Kombination aus komplexer KI im Hintergrund haben, während andere zielbasierte Knoten weniger komplexe statistische Regeln haben können, je nach Bedarf. Das erste Beispiel eines solchen zielbasierten Knotens mit KI im Hintergrund ist unser Amazon Buy Box AI Block, bei dem unser Benutzer die Gewinnwahrscheinlichkeit für Amazon Buy Box vorgibt und die KI - basierend auf großen Mengen historischer Daten - versucht, genau den richtigen Preis zu finden, um die maximale Marge zu erzielen, während die Gewinnwahrscheinlichkeit als Restriktion beibehalten wird. Dies unterscheidet sich stark von dem bisherigen Ansatz in unserer Software und, soweit wir wissen, auch vom aktuellen Stand der Buy-Box-Optimierer in den meisten Channel-Management-Softwareprodukten, die normalerweise schrittweise nach unten gehen, bis Sie die Buy-Box gewinnen, und dann wieder nach oben, um die Marge zu erhöhen. Dieser Ansatz ist einfach zu langsam und es gibt zu viele Einflussvariablen, die sich in der Zwischenzeit geändert haben.
Obwohl wir uns vorstellen können, dass in Zukunft immer größere Teile des Sortiments durch solche zielbasierten Knoten bepreist werden, glauben wir, dass sie immer mit Geschäftsregeln für Teile des Sortiments kombiniert werden (wiederum Regeln und KI). Zum Beispiel können unsere Benutzer strenge Beschränkungen (wie Ober- und Untergrenzen) anwenden, die für verschiedene Teile des Sortiments unterschiedlich sein können. Online-Händler und Marken möchten für Werbeaktionen feste Preispunkte für einen bestimmten Zeitraum festlegen. Dies sind nur einige Beispiele dafür, warum zielbasierte Knoten mit Geschäftsregeln kombiniert werden müssen.
Entscheidend ist, dass bei der Kombination von Regeln und KI die Grundsätze der Flexibilität und Transparenz von entscheidender Bedeutung bleiben. Es wird eine einzige Schnittstelle benötigt, in der Regeln und KI nahtlos kombiniert werden können, die von Geschäftsanwendern angewendet werden können und in der transparent bleibt, wie und warum Preise festgelegt wurden. Auch hier ist der Pricing Strategy Tree das ideale Konzept, das dies automatisch sicherstellt. Obwohl dies eine triviale Designanforderung zu sein scheint, sehen wir, dass andere Anbieter von Pricing-Software, die erste Schritte mit KI auf ihren Plattformen machen, dieses Prinzip oft verletzen. Es gibt Anbieter, die “nur KI“ anbieten, ohne die Möglichkeit, diese mit Regeln zu kombinieren. Wir haben Anbieter gesehen, die eine separate “KI-Version“ ihres Produkts neben der alten regelbasierten Version ihres Produkts anbieten, um den Kunden die Wahl zwischen den Produkten zu lassen. Schließlich gibt es auch Anbieter, die eher als Preisberater zu bezeichnen sind, da sie die Regeln im Backend hartcodieren müssen und viel manuelles Eingreifen des Anbieters erforderlich ist, damit die Algorithmen zumindest anständige Ergebnisse liefern. Letzteres führt auch zu sehr langen Implementierungszeiten und Lernschleifen, die zu langsam sind, wie wir bei der Übernahme von Kunden dieser Anbieter gelernt haben.
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"Mit diesem Pricing Tree ist die Flexibilität nahezu unbegrenzt." |
Wir bei Omnia glauben, dass wir uns noch in der Anfangsphase der Entwicklung der ultimativen Pricing-Plattform befinden, die wir langfristig anstreben. Dennoch sind wir unglaublich stolz darauf, wie die Plattform Omnia 2.0 unseren Kunden bereits Superkräfte verleiht, indem sie ihre Fähigkeiten immer weiter verbessert. Wir haben enorme Fortschritte bei der Erstellung von Dashboards gemacht und entwickeln diese Dashboards dank des großartigen Feedbacks unserer Kunden und der Art und Weise, wie wir die Visualisierungsebene von der Datenebene entkoppelt haben, ständig weiter. Dadurch können wir schnelle Interaktionen mit kurzer Entwicklungszeit ermöglichen. Wir sind eindeutig auf dem Weg zu dieser “Gottessicht” des Marktes, wie sie oben in der Einleitung erwähnt wurde.
Vielleicht war ein noch größerer Sprung das Kernthema dieses Artikels: die Einführung des Pricing Strategy Tree in Omnia 2.0, der ultimative Flexibilität und Transparenz kombiniert und unserer Meinung nach das ideale Konzept ist, um Geschäftsregeln mit (teilweise KI-gesteuerter) zielbasierter Preisgestaltung zu kombinieren.
Wir könnten nicht stolzer auf das Feedback sein, das wir seit der Einführung von Omnia 2.0 im Sommer 2023 von unseren Kunden und dem Markt insgesamt erhalten haben. Und wir freuen uns darauf, die Superkräfte unserer Nutzer weiter zu stärken, indem wir noch mehr Intelligenz in unseren Pricing Strategy Tree und die gesamte Omnia 2.0-Pricing-Plattform integrieren.